HONG KONG – The Chinese “cannot be allowed to export their way back to prosperity,” argues US Secretary of the Treasury Scott Bessent, who claims that China’s economy is the “most unbalanced in history.” Such remarks reflect the growing fear in Washington that China’s overcapacity, subsidies, and dumping are distorting global trade.
The more pressing concern, however, is not what China exports, but how. Global cost structures are indeed being reshaped, but by a quieter and more complex force: relentless productivity improvements. China is not merely moving more goods; it is exporting a new production model powered by automation, AI, and state-guided industrial optimization. This shift is disruptive, deflationary, and still largely misunderstood.
China’s rise as the world’s factory in the late twentieth century was driven by labor and scale. But now, China aims to achieve a new form of dominance through intelligent infrastructure. No longer confined to apps or chatbots, AI has been embedded across the physical economy – guiding everything from robotic arms and warehouse fleets to autonomous production lines. For example, Xiaomi’s “lights-out” factory in Beijing can assemble ten million smartphones annually with minimal human intervention. AI conducts a symphony of sensors, machines, and analytics that form a tightly woven industrial loop, driving efficiencies that traditional manufacturers can approach only incrementally.
Nor is this technology-driven ecosystem confined to a single factory. DeepSeek’s 671-billion-parameter open-source large language model is already being deployed not just for coding but also to optimize logistics and manufacturing. JD.com is revamping its supply networks through automation. Unitree is exporting bipedal warehouse robots. And Foxconn (Apple’s primary manufacturing partner) is developing modular, AI-led microfactories to reduce its dependence on static production lines.
These examples may not represent “prestige innovation,” but they do attest to a broad culture of industrial optimization. Under the banner of “new quality productive forces,” the Chinese government is rolling out AI pilot zones and subsidizing factory retrofits; and cities like Hefei and Chengdu are offering local grants that rival the scale of national initiatives elsewhere.
The strategy echoes the one pursued by Japanese industry in the 1980s, when automation, lean production, and industrial consolidation helped firms outcompete global rivals. But the Chinese approach goes further, blending AI with economies of scale, feedback loops, and a unique cultural dynamic known as involution (neijuan): a self-perpetuating race to optimize and outcompete, often at the expense of profit margins. BYD, among the most vertically integrated automakers globally, recently cut prices across dozens of models, triggering a $20 billion stock selloff.
In sectors from e-commerce to electric vehicles, this practice has driven such relentless cost compression that the state has occasionally seen fit to intervene. In April 2025, the People’s Daily newspaper warned that extreme involution was distorting market stability, citing a destructive price war in food delivery between JD.com, Meituan, and Ele.me. And the problem is even more acute in the EV industry. While more than 100 Chinese EV brands currently compete, more than 400 have gone out of business since 2018.
The arena of global competitiveness is unforgiving. Those who survive emerge leaner, more adaptive, and better positioned than their legacy counterparts. That is how successful Chinese EV makers have managed to edge into Europe, offering models at price points that local firms struggle to match. Viewed from afar, the process looks chaotic. In practice, though, it resembles natural selection. China is deliberately promoting industrial evolution: the state fosters a wide field of contenders and then lets the market winnow the field.
This approach is rippling across industries. In solar panels, Chinese manufacturers now account for over 80% of global production capacity, driving prices down more than 70% over the past decade. And a similar trend is emerging in EV batteries, where Chinese firms dominate the cost-per-kilowatt curve. But make no mistake: this deflation does not stem from oversupply or dumping. It reflects redesigned cost structures, which are the result of AI, intense competition, and relentless iteration.
Thus, Chinese industry has made efficiency a tradable asset – one that is reshaping global pricing dynamics. Once this shift really takes hold, businesses around the world will find themselves adjusting their own pricing strategies, labor deployment, and supply-chain configurations.
But this development presents new challenges for many economies. Consider the role of central banks, whose mission is to ensure price stability. What can they do if inflation is subdued not by weak demand, but by superior supply-side efficiency coming from abroad? Most likely, monetary policy will lose traction in such a scenario. The march of software advances will not slow just because interest rates rise or fall. Instead, industrial policy will have to come to the fore – not as protectionism, but as an adaptive necessity. The core divide will no longer be between capitalism and state planning, but between static and dynamic systems.
The US Inflation Reduction Act and CHIPS and Science Act, as well as the EU Green Deal Industrial Plan, did represent early Western efforts to challenge China’s lead; but these packages were largely reactive, siloed, or focused on upstream nodes like chips. While the US and its allies deploy tariffs, subsidies, and export controls, the real competition is over integration of AI into the real economy: not who builds the smartest chatbot, but who builds the smartest factory, and whose model can be sustainably replicated at scale.
Of course, the Chinese model has trade-offs. Labor conditions may worsen under relentless cost-cutting; oversupply remains a systemic risk; regulatory overreach can derail progress; and not all efficiency gains translate into shared prosperity. Consumers may benefit, but workers and smaller firms will bear the brunt of the adjustment.
But even if the Chinese model is not universally replicable, it raises important questions for policymakers everywhere. How will others compete with systems that produce more, faster, and cheaper – not through wage suppression, but ingenuity?
To dismiss China’s approach as merely distortive misses the point. The Chinese government is not just playing the old trade game harder; it is changing the rules, and it is doing so not through tariffs, but through an industrial transformation. If the last wave of globalization chased cheaper labor, the next one will chase smarter systems. Intelligence will no longer live only in the cloud – but in machines, warehouses, and 24/7 assembly lines.
China’s most important export today is not a product, but a process. And it will redefine the nature of global competition.
Le nuove imbattibili esportazioni della Cina,
di Jeffrey Wu [1]
HONG KONG – Ai cinesi “non si può permettere di esportare il loro ritorno alla prosperità”, sostiene il Segretario del Tesoro statunitense Scott Bessent, che giudica l’economia cinese come la “più squilibrata della storia”. Tali osservazioni riflettono il crescente timore di Washingon che la sovraccapacità, i sussidi e le vendite a basso prezzo della Cina stiano distorcendo il commercio globale.
La preoccupazione più urgente tuttavia, non è che la Cina esporti, ma come esporta. Le strutture del costo globali in effetti vengono rimodellate, ma da un fattore più pacato e più complesso: i miglioramenti ininterrotti della produttività. La Cina non sta semplicemente spostando maggiori prodotti; sta esportando un nuovo modello di produzione alimentato dall’automazione, dall’Intelligenza Artificiale (IA) e dalla ottimizzazione industriale a guida statale. Questo cambiamento è dirompente, deflazionistico e ancora in buona parte incompreso.
La crescita della Cina nel tardo ventesimo secolo come fabbrica del mondo è stata guidata dal lavoro e dalle dimensioni. Ma adesso, la Cina mira a realizzare una nuova forma di dominio attraverso infrastrutture intelligenti. Non più confinata alla applicazioni ed ai robot parlanti, l’IA è stata integrata nell’economia fisica – guidando ogni cosa, dai bracci robotici alle flotte dei magazzini alle linee di produzione autonome. Ad esempio, la fabbrica “a luci spente” di Xiaomi a Pechino può assemblare annualmente dieci milioni di smartphone con un intervento umano minimo. L’IA dirige una sinfonia di sensori, di macchine e di analisi che formano un circuito industriale strettamente intrecciato, ottenendo efficienze che le manifatture tradizionali possono raggiungere solo gradualmente.
E questo ecosistema guidato dalla tecnologia non è confinato ad una singola fabbrica. Il modello di linguaggio di grandi dimensioni open source da 671 miliardi di parametri di DeepSeek [2] viene già impiegato non solo per la codifica ma anche per ottimizzare la logistica e la produzione. JD.com [3] sta ristrutturando le sue reti dell’offerta attraverso l’automazione. Unitree [4] sta esportando robot bipedi da magazzino. E Foxconn [5] (principale partner manifatturiero di Apple) sta sviluppando microstabilimenti modulari guidati dall’IA per ridurre la sua dipendenza dalle linee di produzione statiche.
Questi esempi possono non rappresentare “innovazione di prestigio”, ma attestano una cultura generale di ottimizzazione industriale. Sotto la bandiera delle “forze produttive di nuova qualità” il governo cinese sta promuovendo zone pilota dell’IA e sussidiando ammodernamenti degli stabilimenti, e città come Hefei e Chengdu stanno offrendo concessioni locali che competono con le dimensioni delle iniziative nazionali altrove.
La strategia riecheggia quella perseguita dall’industria giapponese negli anni ‘980, quando l’automazione, la ‘produzione snella’ e il consolidamento industriale aiutavano le imprese a surclassare i rivali globali. Ma l’approccio cinese va oltre, combinando l’IA con le economie di scala, con i cicli di retroazione e con un’unica dinamica culturale nota come ‘involuzione’ (neijuan): una gara che si auto perpetua per ottimizzare e prevalere, spesso a spese dei margini di profitto. BYD, tra i produttori di automobili più verticalmente integrati su scala globale, ha di recente tagliato i prezzi su decine di modelli, innescando una vendita di azioni da 20 miliardi di dollari.
Nei settori dal commercio informatico ai veicoli elettrici, questa pratica ha guidato una tale inarrestabile compressione dei costi che lo stato in alcuni casi ha ritenuto opportuno intervenire. Nell’aprile 2025, il giornale People’s Daily metteva in guardia che l’estrema involuzione stava distorcendo la stabilità del mercato, citando una distruttiva guerra dei prezzi tra JD.com, Meituan, e Ele.me. E il problema è persino più acuto nel settore dei veicoli elettrici. Mentre più di 100 marchi cinesi di veicoli elettrici sono attualmente in concorrenza, più di 400 sono usciti dalla attività dal 2018.
L’arena della competitività globale è spietata. Coloro che sopravvivono emergono più snelli, con più capacità di adattamento e meglio posizionati rispetto alle loro tradizionali controparti. È così che i produttori cinesi di veicoli elettrici di successo sono riusciti ad entrare in Europa, offrendo modelli a prezzi che le aziende locali faticano a eguagliare. Considerato da lontano, il processo appare caotico. Eppure, in pratica, assomiglia alla selezione naturale. La Cina sta deliberatamente promuovendo la evoluzione industriale: lo stato incoraggia un vasto campo di competitori e poi lascia che il mercato vigili il campo.
Questo approccio produce effetti a catena tra le industrie. Nei pannelli solari, i produttori cinesi adesso detengono più dell’80% della capacità globale di produzione, guidando una caduta di più del 70% dei prezzi nel decennio passato. E una tendenza simile sta emergendo nelle batterie per i veicoli elettrici, dove le imprese cinesi dominano la curva del costo per kilowatt. Ma non si facciano sbagli: questa deflazione non deriva da eccessiva offerta o da vendite a basso prezzo. Essa riflette strutture dei costi riprogettate, che sono il risultato della IA, di una intensa competizione e di instancabili approssimazioni successive.
Ovvero, l’industria cinese ha reso l’efficienza un asset commerciabile – quello che rimodella la dinamica globale della fissazione dei prezzi. Una volta che questo spostamento prenda realmente piede, le imprese in tutto il mondo si ritroveranno a correggere le loro stesse strategie di apprezzamento, il dispiegamento del lavoro e le configurazioni delle catene dell’offerta.
Ma questo sviluppo presenta nuove sfide per molte economie. Si consideri il ruolo delle banche centrali, la cui missione è assicurare la stabilità dei prezzi. Cosa possono fare se l’inflazione è sottomessa non da una domanda debole, ma da una superiore efficienza dal lato dell’offerta proveniente dall’estero? In uno scenario del genere, la cosa più probabile è che la politica monetaria perderà trazione. La marcia dei progressi nel software non rallenterà soltanto perché i tassi di interesse crescono o diminuiscono. Piuttosto, la politica industriale dovrà uscire allo scoperto – non come protezionismo, ma come necessità adattativa. La divisione principale non sarà più tra capitalismo e pianificazione statale, ma tra sistemi statici e dinamici.
La Legge per la Riduzione dell’Inflazione e la Legge sui Semiconduttori e la Scienza degli Stati Uniti, così come il Piano Industriale per una Riforma Verde dell’Unione Europea hanno rappresentato i primi sforzi occidentali per sfidare la guida della Cina; ma questi pacchetti sono stati in buona parte reattivi, collocati in compartimenti separati oppure focalizzati su nodi a monte come i semiconduttori. Mentre gli Stati Uniti e i loro alleati schierano tariffe, sussidi e controlli all’esportazione, la vera competizione è sull’integrazione della IA nell’economia reale; non chi costruisce i robot parlanti più intelligenti, ma chi costruisce gli stabilimenti più intelligenti e il cui modello può essere replicato sostenibilmente su larga scala.
Naturalmente, il modello cinese ha compromessi. Le condizioni del lavoro possono peggiorare sotto tagli dei costi continui; l’eccesso di offerta resta un rischio sistemico; spingere troppo avanti con le deregolamentazioni può far deragliare il progresso e non tutti i guadagni di efficienza si traducono in prosperità condivisa. I consumatori possono trarne beneficio, ma i lavoratori e le imprese più piccole possono sopportare il peso delle correzioni.
Ma persino se il modello cinese non fosse replicabile universalmente, esso solleva dappertutto domande importanti per i legislatori. Come gli altri competeranno con sistemi che producono di più, più velocemente e più economicamente – non attraverso la compressione dei salari, ma attraverso l’ingegno?
Liquidando l’approccio cinese come distorcente si perde la sostanza. Il governo cinese non sta soltanto giocando più duramente la vecchia partita del commercio; sta cambiando le regole e lo sta facendo non attraverso le tariffe ma attraverso una trasformazione industriale. Se l’ultima ondata della globalizzazione andava dietro ad un lavoro più economico, la prossima andrà dietro sistemi più intelligenti. L’intelligenza non vivrà più soltanto nella nuvola informatica – ma nelle macchine, nei magazzini e nelle linee di assemblaggio che operano 24 ore al giorno per sette giorni alla settimana.
Oggi la più importante esportazione della Cina non è un prodotto, ma un processo. E ciò ridefinirà la natura della competizione globale.
[1] Jeffrey Wu è direttore generale di MindWorks Capital, una impresa panasiatica – sede principale ad Hong Kong, stabilimenti a Pechino ed a Giakarta – con investimenti concentrati nel settore delle tecnologie.
[2] DeepSeek è una società cinese di intelligenza artificiale che sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open source. Con sede a Hangzhou, Zhejiang, è di proprietà e finanziata esclusivamente dal fondo speculativo cinese High-Flyer, il cui co-fondatore, Liang Wenfeng, ha fondato la società nel 2023 e ne è l’amministratore delegato. L’azienda recluta giovani ricercatori di intelligenza artificiale dalle migliori università cinesi e assume al di fuori del campo dell’informatica per diversificare le conoscenze e le capacità dei suoi modelli.
[3] JD.com è una società cinese di commercio elettronico con sede a Pechino, in Cina, nata nel luglio del 1998. Per numero di clienti, JD.com è la seconda piattaforma di commercio elettronico più grande della Cina, dietro Alibaba Group e davanti a Pinduoduo, nel mondo è dietro Amazon e Alibaba Group.
[4] Unitree Robotics è un società cinese di robotica con sede ad Hangzhou. È specializzata nella costruzione di robot quadrupedi rivolti al consumpo individuale.
[5] Foxconn International Holdings Ltd è una azienda multinazionale taiwanese. È la più grande produttrice di componenti elettrici ed elettronici per gli OEM in tutto il mondo, e produce principalmente su contratto ad altre aziende tra le quali Amazon, Apple, Dell, HP, Microsoft, Motorola, Nintendo, Nokia (solo per il mercato cinese), HMD Global, Sony, BlackBerry e Xiaomi.
By mm
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