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I fatti della convergenza dei redditi europea (UE27) Come sta diventando più equa l’Europa? Di BRANKO MILANOVIC (da Global Inequality and more, 3 aprile 2026)

 

 

 

Apr 03, 2026

The facts of the European (EU27) income convergence

How is Europe becoming more equal

Branko Milanovic

Branko Europa 1

The issue of income convergence within the European Union has recently been much discussed. There seem to be two reasons for this. First, it is undeniable that using either macro indicators (like GDP per capita) or data from household surveys like SILC there has been a reduction of between-country and inter-personal inequality within the 27 members of the Union. Secondly, this convergence takes place while there is no convergence between the EU as a whole (or between the largest EU member-states) and the United States. The latter issue has been raised especially now because of the tensions in the relations between the two Western poles. The lack of convergence was brought up originally by Trump to show persistent American superiority, and then by Trump’s detractors who argued that the absence of European convergence was due simply to the fact that Europeans, by choice, work less and that output per hour of work may be the same or even greater in some European countries than in the US.

I will not discuss this second issue (I wrote about that here). But I will look empirically at the first. Recently my good friend Michael Dauderstädt from the Friedrich Ebert Foundation who has been studying income distribution in the European Union for a number of years has written a nice short paper on convergence and cohesion policies and that paper (soon to be published, I would expect) inspired me to look at my global micro (household per capita) income data and try to see what they can tell us about income convergence within the EU.

I take throughout the period studied, 1993 to 2023 (at five-year intervals), the current EU27 membership as given. I do not use the EU membership as it was then, but look at the twenty-seven current members as if they had all been members in all the years. The sample is thus in principle the same throughout except when for some years household survey data for some countries are missing. Luckily, this happens only in the early period (1993-2003) and the countries missing (principally Cyprus and Malta) are too small to affect the results.

Income data for each county come from nationally representative household surveys as harmonized by Luxembourg Income Study (LIS), and in the cases when LIS data for a country are not available, I use the data from World Bank’s Poverty and Income Platform (PIP; formerly POVCAL). The income concept is always disposable (after-tax) household per capita income (meaning that household income is divided by the number of household members) and income is adjusted for the difference in price levels between the countries by using international (or PPP) dollars. So, we measure real welfare of citizens from different countries by adjusting their nominal incomes by the estimated price level of the country. (Of course, we can expect that as countries’ incomes become more similar price levels would converge too, which indeed is the case for the EU27, but is not the subject of this Substack).

Figure below gives the main results. The height of the bar gives the overall Gini coefficient for EU27 as if it were one country. Gini has decreased from 0.415 in 1933 to 0.35 now. This is the headline result: a decrease of interpersonal inequality by 6.5 Gini points (41.5-35) or by some 15 percent of the original inequality. But what drove this decrease? Did inequalities within individual countries go down, and the gap between countries’ mean incomes remained the same, or the reverse? The latter: mean incomes of the countries (weighed by each county’s population) become more similar. This is called Concept 2 inequality: it assumes that everybody in a given country has the mean income of that country (so within-national inequality is zero), and calculates what would be EU27 inequality in that case. The blue part of the bar shows that the Concept 2 inequality was almost halved during the past thirty years: it went down from 0.25 to 0.14. It clearly illustrates the convergence of (population-weighted) average incomes between the countries. In other words, mean income in poorer counties like Romania and Bulgaria is now closer to the mean income of rich countries like Sweden and Netherlands than it was thirty years ago. The second Gini component (in red) which accounts for within-national inequalities and the so-called overlap term (which becomes positive when incomes of people from mean-poorer and mean-richer countries overlap) has increased.

Branko Europa 2

Note: blue and red bars together yield EU27 interpersonal inequality. This can be compared with inequality in the US given by the green line.

The bottom line is that the significant reduction in EU27 inter-personal inequality was achieved thanks to the convergence of mean country incomes, not thanks to the reduction of within-national inequalities. For example, the average EU27 country Gini in 2023 was 0.31; it was 0.30 in 2008 and 0.29 in 1993. Within-national inequalities, on average, increased slightly.

How does inter-personal EU27 inequality compare with the United States? To see this, compare the height of the bar in the figure with the line which gives the US Gini for the same set of years (1993-2023). When our period begins, EU27 inequality was just slightly above the American inequality: Gini of 0.415 for EU27 vs. Gini of 0.395 for the United States. But over the next thirty years, EU27 inequality went down while US inequality increased. So, now EU27 has inequality that is more than 6 Gini points lower than the US. Broadly speaking, EU27 considered as a single country used to be slightly more unequal than the US, but is now significantly more equal. (One needs however to treat this result with caution because in the data for the United States, we do not adjust incomes for the differences in the cost of living/price level. In these data an income of $1,000 is treated the same when earned in New York and in Iowa. There is little doubt that if we were to adjust US state incomes by the state price levels US inequality would go down. I would expect that it may be reduced by 2-3 Gini points. Thus, short of doing this, we are not exactly comparing like with like in our EU27 vs. US comparison).

Finally, let’s ask this question: suppose that all EU27 countries achieve the same average income level while nothing changes in their internal income distributions; i.e., their within-country Ginis do not change at all, but the mean income gap between Luxembourg and Bulgaria becomes zero. What would be interpersonal inequality then? The answer is: Gini of about 0.32. That Gini is only 3 Gini points lower than the actual inter-personal inequality (recall that we found it to be 0.35) and this in turn sets the bound to what further mean-income convergence can accomplish in Europe. If inequality within the European Union is to be reduced, then most of the reduction in the next decades will have to come from within-national shrinking of income gaps, not so much any more from the convergence of countries’ mean incomes. This therefore contains an obvious message for European policy-makers.

 

 

 

3 aprile 2026

I fatti della convergenza dei redditi europea (UE27)

Come sta diventando più equa l’Europa?

Branko Milanovic

Branko Europa 1

Il tema della convergenza dei redditi all’interno dell’Unione Europea è stato recentemente oggetto di ampio dibattito. Sembrano esserci due ragioni principali. In primo luogo, è innegabile che, utilizzando indicatori macroeconomici (come il PIL pro capite) o dati provenienti da indagini sulle famiglie come la SILC [1], si sia registrata una riduzione delle disuguaglianze tra i paesi e tra gli individui all’interno dei 27 Stati membri dell’Unione. In secondo luogo, questa convergenza si verifica mentre non vi è convergenza tra l’UE nel suo complesso (o tra i maggiori Stati membri dell’UE) e gli Stati Uniti. Quest’ultimo punto è stato sollevato soprattutto ora a causa delle tensioni nei rapporti tra i due poli occidentali. La mancanza di convergenza è stata inizialmente sollevata da Trump per dimostrare la persistente superiorità americana, e successivamente dai suoi detrattori, i quali hanno sostenuto che l’assenza di convergenza europea fosse dovuta semplicemente al fatto che gli europei, per scelta, lavorano meno e che la produttività per ora di lavoro può essere uguale o addirittura superiore in alcuni paesi europei rispetto agli Stati Uniti.

Non tratterò questo secondo punto (ne ho già parlato qui [2] ). Mi concentrerò invece sul primo, da un punto di vista empirico. Recentemente, il mio buon amico Michael Dauderstädt della Fondazione Friedrich Ebert, che da diversi anni studia la distribuzione del reddito nell’Unione Europea, ha scritto un breve ma interessante articolo sulle politiche di convergenza e coesione. Questo articolo (che prevedo sarà pubblicato a breve) mi ha ispirato ad analizzare i miei dati globali sul reddito pro capite delle famiglie e a cercare di capire cosa possono rivelarci sulla convergenza del reddito all’interno dell’UE.

Per tutto il periodo studiato, dal 1993 al 2023 (a intervalli di cinque anni), considero come data la composizione attuale dei 27 Stati membri dell’UE. Non utilizzo la composizione dell’UE di allora, ma considero i ventisette membri attuali come se fossero stati tutti membri in tutti gli anni. Il campione è quindi sostanzialmente lo stesso per tutto il periodo, tranne quando, per alcuni anni, mancano i dati delle indagini sulle famiglie per alcuni paesi. Fortunatamente, ciò accade solo nel primo periodo (1993-2003) e i paesi mancanti (principalmente Cipro e Malta) sono troppo piccoli per influenzare i risultati.

I dati sul reddito per ogni contea provengono da indagini campionarie nazionali rappresentative sulle famiglie, armonizzate dal Luxembourg Income Study (LIS). Nei casi in cui i dati LIS per un determinato paese non siano disponibili, utilizzo i dati della Piattaforma sulla povertà e il reddito (PIP; precedentemente POVCAL) della Banca Mondiale. Il concetto di reddito è sempre quello del reddito familiare disponibile (al netto delle imposte) pro capite (ovvero, il reddito familiare è diviso per il numero di componenti della famiglia) e il reddito viene corretto per la differenza di livelli di prezzo tra i paesi utilizzando dollari internazionali (o a parità di potere d’acquisto). Pertanto, misuriamo il benessere reale dei cittadini di diversi paesi correggendo i loro redditi nominali in base al livello di prezzo stimato del paese. (Naturalmente, è prevedibile che, con l’avvicinarsi dei redditi dei paesi, anche i livelli di prezzo convergano, come avviene per l’UE27, ma questo non è l’oggetto di questa analisi).

La figura seguente mostra i risultati principali. L’altezza della barra indica il coefficiente di Gini complessivo per l’UE27, come se fosse un unico paese. Il coefficiente di Gini è diminuito da 0,415 nel 1933 a 0,35 oggi. Questo è il risultato principale: una diminuzione della disuguaglianza interpersonale di 6,5 punti Gini (41,5-35), ovvero circa il 15% della disuguaglianza originaria. Ma cosa ha determinato questa diminuzione? Le disuguaglianze all’interno dei singoli paesi sono diminuite, mentre il divario tra i redditi medi dei paesi è rimasto invariato, oppure è accaduto il contrario? L’ipotesi è quest’ultima: i redditi medi dei paesi (ponderati in base alla popolazione di ciascun paese) diventano più simili. Questo modello è chiamato disuguaglianza di tipo 2: presuppone che tutti i cittadini di un dato paese abbiano il reddito medio di quel paese (quindi la disuguaglianza interna al paese è pari a zero) e calcola quale sarebbe la disuguaglianza nell’UE27 in questo caso. La parte blu della barra mostra che la disuguaglianza secondo il Concetto 2 [3] si è quasi dimezzata negli ultimi trent’anni: è scesa da 0,25 a 0,14. Ciò illustra chiaramente la convergenza dei redditi medi (ponderati per la popolazione) tra i paesi. In altre parole, il reddito medio nei paesi più poveri come Romania e Bulgaria è ora più vicino al reddito medio dei paesi ricchi come Svezia e Paesi Bassi rispetto a trent’anni fa. La seconda componente dell’indice di Gini (in rosso), che tiene conto delle disuguaglianze interne ai paesi e del cosiddetto termine di sovrapposizione (che diventa positivo quando i redditi delle persone provenienti da paesi con reddito medio più basso e da paesi con reddito medio più alto si sovrappongono), è aumentata.

Branko Europa 2

Nota: le barre blu e rosse insieme rappresentano la disuguaglianza interpersonale nell’UE27. Questo dato può essere confrontato con la disuguaglianza negli Stati Uniti, rappresentata dalla linea verde.

In definitiva, la significativa riduzione della disuguaglianza interpersonale nell’UE27 è stata ottenuta grazie alla convergenza dei redditi medi dei paesi, non grazie alla riduzione delle disuguaglianze interne ai singoli paesi. Ad esempio, l’indice di Gini medio dei paesi dell’UE27 nel 2023 era pari a 0,31; era 0,30 nel 2008 e 0,29 nel 1993. Le disuguaglianze interne ai singoli paesi, in media, sono leggermente aumentate.

Come si confronta la disuguaglianza interpersonale nell’UE27 con quella degli Stati Uniti? Per capirlo, confrontiamo l’altezza della barra nel grafico con la linea che rappresenta l’indice di Gini degli Stati Uniti per lo stesso periodo (1993-2023). All’inizio del periodo considerato, la disuguaglianza nell’UE27 era di poco superiore a quella americana: un indice di Gini di 0,415 per l’UE27 contro uno di 0,395 per gli Stati Uniti. Ma nei trent’anni successivi, la disuguaglianza nell’UE27 è diminuita, mentre quella negli Stati Uniti è aumentata. Quindi, ora l’UE27 ha una disuguaglianza inferiore di oltre 6 punti Gini rispetto agli Stati Uniti. In generale, l’UE27 considerata come un unico Paese era in passato leggermente più diseguale degli Stati Uniti, ma ora è significativamente più equa. (È tuttavia necessario trattare questo risultato con cautela perché nei dati relativi agli Stati Uniti non vengono apportate correzioni ai redditi in base alle differenze nel costo della vita/livello dei prezzi. In questi dati, un reddito di 1.000 dollari viene considerato uguale sia che venga percepito a New York sia in Iowa. Non c’è dubbio che se correggessimo i redditi statali statunitensi in base ai livelli dei prezzi statali, la disuguaglianza negli Stati Uniti diminuirebbe. Mi aspetterei una riduzione di 2-3 punti Gini. Pertanto, senza questa correzione, non stiamo confrontando esattamente elementi omogenei nel nostro confronto tra UE27 e Stati Uniti).

Infine, poniamoci questa domanda: supponiamo che tutti i 27 paesi dell’UE raggiungano lo stesso livello di reddito medio, mentre la distribuzione interna del reddito rimane invariata; ovvero, i loro indici di Gini interni non cambiano affatto, ma il divario di reddito medio tra Lussemburgo e Bulgaria si azzera. Quale sarebbe allora la disuguaglianza interpersonale? La risposta è: un indice di Gini di circa 0,32. Questo indice di Gini è di soli 3 punti inferiore all’effettiva disuguaglianza interpersonale (ricordiamo che abbiamo riscontrato un valore di 0,35) e ciò, a sua volta, pone un limite a ciò che un’ulteriore convergenza dei redditi medi può realizzare in Europa. Se si vuole ridurre la disuguaglianza all’interno dell’Unione Europea, la maggior parte della riduzione nei prossimi decenni dovrà provenire dalla contrazione dei divari di reddito interni ai singoli paesi, e non più tanto dalla convergenza dei redditi medi dei paesi. Questo, quindi, contiene un messaggio chiaro per i responsabili politici europei.

 

 

 

 

 

 

 

 

[1] EU-SILC (European Statistics on Income and Living Conditions) è l’indagine statistica ufficiale dell’Unione Europea, gestita dall’Istat in Italia, che monitora annualmente redditi, povertà, esclusione sociale e condizioni di vita delle famiglie. Fornisce dati comparabili per analizzare la disuguaglianza e la deprivazione materiale.

[2] Articolo dal titolo “Lavorare o non lavorare”, pubblicato su FataTurchina il 28 febbraio scorso.

[3] Ovvero, secondo il metodo, la tecnica utilizzata, definita n. 2.

 

 

 

 

 

 

 

 

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