Sep 14, 2026
Have you ever heard of Ulanqab prefecture, a small (by China’s standards) jurisdiction of 1.5 million people lost in the middle of the Inner Mongolian steppe? Didn’t think so.
In fact, when I asked my wife, who is Chinese and travelled almost everywhere in China – including twice in Inner Mongolia with me – she herself had never heard about it. So it’s fair to say this place isn’t exactly a household name, even in China.
This is because, by any standard, this place is pretty unremarkable. Check its Wikipedia page and you’ll see the only thing it’s famous for is being the birthplace of He Pingping, who briefly held the Guinness record for world’s shortest man.
That’s it, that’s the list!
Except – and I know you felt this was coming – there is one interesting statistic that ought to tell you there is more to this place that meets the eye: this tiny prefecture of 1.5 million people consumes nearly 1% of all of China’s electricity. And I did write consume, not produce.
When you divide every kilowatt-hour Ulanqab burns by its 795,000 households, each one “consumes” about 105,000 kWh in electricity, roughly 10 times the U.S. average (when U.S. households normally consume about 5X what Chinese households do). Those are insane electricity consumption numbers.
So what are the Ulanqabese doing? Are they all running 10 American households’ worth of appliances, or is it something else?
This other interesting fact about Ulanqab might clue you in on the answer: over the past few years, this unremarkable prefecture has quietly signed over half a trillion yuan (yes, that’s trillion, with a “T”) worth of investment deals from all the major Chinese tech giants.
This is the story of how a tiny place in China almost no-one has heard of became the most important place in China’s AI future – and possibly the world’s.
First of all, Ulanqab may be unremarkable but it has several natural attributes that make it pretty unique:
And, number 5, another significant advantage is that it’s geographically very close to Beijing, less than 200km away, just a short train ride away, and – significantly for our story – about one millisecond away if you’re a packet of data traveling through a fiber optic cable.
Ulanqab prefecture (outlined in red), Inner Mongolia. Larger than Denmark, emptier than Iceland, and 196 km from Beijing.
When you look at all this, if you’re a tiny bit into data centers or energy infrastructure, by now you’ll have realized this list reads like a wet dream for compute infrastructure engineers.
As the Chinese say: “dōu yào” (都要) – it has it all – cold air to cool your servers for free, wind and sun to power them on the cheap, empty land to build on, and Beijing close enough that latency is barely a rounding error.
And notice the engineers have, hence the half a trillion yuan in investment deals I mentioned earlier: virtually every major name in Chinese tech – Alibaba, Huawei, Kuaishou, Baidu, Deepseek and even Apple – has either built or is building massive data center campuses there.
Ulanqab is on track to become the largest concentration of compute in China – and the world – by a huge margin: we’re talking about 5 million+ standard racks contracted, according to STDaily, the official newspaper of China’s Ministry of Science and Technology – an absurdly large amount of compute.
If you’re not familiar with the term, a standard rack is a two-meter-tall metal cabinet stuffed with 20 to 40 servers – each server containing anywhere from 2 to 8 high-performance chips. At 5 million racks, we’re therefore talking potentially as many as 1.2 billion chips: almost one chip per Chinese citizen!
To give you an order of magnitude, xAI’s “Colossus” – Elon Musk’s famous AI supercluster in Memphis, Tenessee, which he calls “the world’s largest AI supercomputer” – runs on about 200,000 chips. Ulanqab’s 5 million racks would have the capacity to house thousands of times that number.
Even accounting for the fact that most of those racks haven’t been built yet, the ambition is staggering.
So what’s the status of the buildup, to date? As of end-2025, according to Guangming Daily, one of China’s major national newspapers, about ¥400 billion of the ¥500 billion had been formally invested, 500,000 racks have been physically built, and 330,000 are actually in service – a realization rate of roughly 10% so far.
Ten percent might not sound like a lot but consider this: just one of the 89 signed projects alone – Envision Group’s Galaxy Campus, which came online in August – is already the world’s largest single AI computing facility. And that’s just one contracted project out of eighty-nine.
By the way, none of this developed by accident, or organically thanks to the “invisible hand” of the market. Ulanqab as a compute center originates in a February 2022 national infrastructure strategy developed by the Chinese government called 东数西算 – literally “Eastern Data, Western Computation” – designating eight national computing hubs, including Inner Mongolia. The idea, in a nutshell: the data is used in the wealthy, crowded east, but the heavy computation should happen where energy is cheap, land is plentiful, and cooling is free.
February 2022, if you recall, was nine months before ChatGPT even launched. When the West is only now telling itself that this AI thing is actually an energy and infrastructure problem, China arrived at that conclusion and started acting on it 4 and a half years ago!
Of course I’m not suggesting they predicted the AI boom specifically – but they at least understood that compute was a strategic resource that runs on energy, and that this needed adequate strategic infrastructure.
The energy infrastructure buildup in Ulanqab specifically has been really interesting.
China has two giant national grid companies: State Grid (国家电网, covering most of the country) and China Southern Grid (南方电网, covering five southern provinces). Between them, they serve virtually all of China.
But there’s one exception: the so-called “Mengxi grid” (蒙西电网), operated by the Inner Mongolia Electric Power Group (内蒙古电力集团), a state-owned enterprise under the regional government, not under either national grid company. It is China’s only provincially independent grid, and it covers exactly the patch of steppe where Ulanqab sits.
This relatively small scale and the fact it’s entirely dedicated to western Inner Mongolia gives it a nimbleness and a set of incentives than the other two giant grid companies simply don’t have. The Mengxi grid’s mandate, very concretely, is to be fully focused on supporting Inner Mongolia’s development.
The results speak for themselves: they’ve achieved electricity prices of around 0.32 yuan per kilowatt-hour – about 4.4 US cents. The global average for industrial electricity prices is $0.162/kWh, so we’re talking 80% cheaper.
For comparison, Musk’s “Colossus” AI datacenter is getting one of the cheapest electricity rates in the US – which already, by and large, has surprisingly cheap electricity when you compare globally – at over a 50% discount compared to Memphis residents, who themselves already have among the lowest rates in the country (about 50% less than California residents for instance), and he is paying 6.2 US cents per kilowatt-hour, 41% more expensive than in Ulanqab.
I’m not even going to compare with Europe where the picture is thoroughly depressing, with average price for “non-household consumers” of €0.1837 per kWh – so $0.21/kWh, almost 5 times higher than the Mengxi grid. The absolute cheapest electricity you can get in Europe is in Finland at €0.0748 per kWh – roughly $0.09 – double the price charged by the Mengxi grid.
So it’s no exaggeration to say that the Mengxi grid is probably generating among the cheapest electricity in the world right now.
And they’ve achieved this, in large parts, with green energy which constitutes over half the Mengxi grid’s total installed capacity and 47% of actual generation in Ulanqab, assisted by 3.2 gigawatts of energy storage for keeping the supply steady when the wind and sun don’t cooperate.
ChatGPT’s Sam Altman once said that “eventually the cost of intelligence, the cost of AI, will converge to the cost of energy”: if that’s the case, then this patch of Inner Mongolian steppe, with its 4-cent electricity and its sunny/windy/cold weather might matter more to the future of AI than any chip fab anywhere.
Speaking of chips, I’m sure that’s a key question that will have crossed the mind of most of you discerning readers: it’s all good and well, but doesn’t all of this fall apart without access to cutting-edge chips?
First of all, China now has cutting-edge (ish) chips: Huawei’s Ascend 910C, while not quite there, still achieves 60–70% of the performance of Nvidia’s H100 chip. It’s not parity, but not far behind either. Especially if you can – and that’s the whole advantage of Ulanqab – make them run at a fraction of the cost thanks to cheaper energy prices, and cheaper everything else (price of buying the chips, networking, datacenter staff, real estate, etc.)
And, from a few announcements, we know that Huawei chips constitute a substantial share of Ulanqab’s installed compute: Deepseek, for instance, announced that its 1GW Ulanqab site would be powered by “at least 160,000” Ascend chips.
China is also progressing fast in this area: it’s only in October 2022 that the US introduced its export controls on advanced chips and they did so precisely because they knew that China was years behind and, in the assessment of most Western analysts, unlikely to ever catch up. That was four years ago and China has now, effectively, caught up 60-70% of the way.
That’s essentially the bet China is making: close enough on silicon, dramatically cheaper on everything else. It’s basically always the China model for most things – as the saying goes “80% of the specs, 20% of the price” – and it’s an extremely effective value proposition.
Secondly, I suspect many companies that contracted a site in Ulanqab will be running Nvidia chips: Apple, for instance, has a data center in Ulanqab and, as a US company, has no restrictions on sourcing Nvidia hardware for it. And even for Chinese companies, the picture is more mixed than a pure Huawei story: Nvidia’s export-compliant H20 chip is still legally sold in China, and major players like Alibaba – one of Ulanqab’s major tenants – are widely reported to have built up billions of dollars worth of Nvidia inventories.
In fact, I wouldn’t be surprised if Ulanqab became a global center of a new kind of Chinese export: tokens. This is what Chinese commentators call “算力出海” or “token outbound” – where the electricity and compute is in China, but the AI output is exported abroad. This is already happening to some extent: according to OpenRouter, one of the world’s largest AI model routing platforms, Chinese models now account for 61% of its global token consumption – up from nearly zero just two years ago.
This would explain the insane planned scale: you don’t plan on building 5+ million racks for the Chinese market alone, you do this if your vision is to become the world’s AI inference factory.
Which means, in a very real way, that what we see appearing in this Inner Mongolian steppe may be the closest thing to a world brain – a place where a large share of the world’s thinking will physically happen. When you will ask Deepseek a question, or use a Chinese open-source model via OpenRouter, your prompt will quietly travel to a rack in Ulanqab and get processed by a Huawei – or Nvidia – chip cooled by steppe air and powered by wind turbines.
It’s, incidentally, a vision quite a few global players are trying to enact, including Saudi Arabia and the UAE which share some of Ulanqab’s characteristics – namely cheap energy and empty land. They do however lack Ulanqab’s cold climate (cooling is obviously a huge overhead in the Middle-East desert), its domestic chip supply chain, its proximity to a massive domestic market as well as – especially these days – the basic prerequisite of not being in an active war zone.
This all makes Ulanqab, unexpectedly, one of the most geopolitically relevant places in the world right now and raises a whole stream of fundamental strategic questions.
For example, if I am Europe with my excruciatingly high electricity prices, do I allow my citizens’ AI queries to be processed on Chinese soil because it’s good for their purchasing power and reduces my companies’ cost base? Or do I force my citizens and companies to pay five times more for the same inference, on the grounds that having your thinking done abroad is too big a strategic risk?
This may not sound like much but if you believe – as I do – that AI will be as foundational to the 21st century economy as electricity was to the 20th, then this very question may be one of the most consequential of our time, with no obviously right answer.
Well, that’s not quite right, there is right answer: to supercharge electricity generation buildup in order to compete with Chinese prices. But if you’ve watched Europe try to build anything in the last twenty years, you’ll understand why I’m not holding my breath.
The more likely future we’re facing is a China with a sustainable competitive advantage on electricity prices and therefore a permanent discount on the cost of intelligence, in a world where intelligence will become one of the most important input in every industry.
So the strategic question countries will increasingly face will be: who does our thinking? Do we keep it at home and put ourselves at a permanent competitive disadvantage, or do we import it with the associated sovereignty risks? In short, it’s a choice between dependence and irrelevance: cheap thinking makes you dependent, expensive thinking makes you irrelevant.
I suspect this is also why China put such strategic emphasis on open source. As I repeatedly pointed out in other articles (like “There is no AI race”) they’ve understood before anyone else that the game was never about the models: you can give that away as it was always going to eventually commoditize. It’s the good old printer model: sell the printer on the cheap – or give it for free – but make sure you’re the guy people will buy their ink from.
This is why Ulanqab matters. Somewhere in the Inner Mongolian steppe, between the grasslands and the sheep, China is building the most important competitive advantage of the 21st century – and no one even noticed.
Avete mai sentito parlare della prefettura di Ulanqab, una piccola (per gli standard cinesi) giurisdizione di 1,5 milioni di abitanti sperduta nel cuore della steppa della Mongolia Interna? Immagino di no.
In effetti, quando ho chiesto a mia moglie, che è cinese e ha viaggiato quasi ovunque in Cina, compresi due viaggi in Mongolia Interna con me, nemmeno lei ne aveva mai sentito parlare. Quindi si può dire che questo posto non sia esattamente conosciuto, nemmeno in Cina.
Questo perché, a ben guardare, questo luogo è piuttosto insignificante. Consultate la sua pagina di Wikipedia e scoprirete che l’unica cosa per cui è famoso è di essere il luogo di nascita di He Pingping, che per un breve periodo ha detenuto il record del Guinness dei primati come uomo più basso del mondo.
Ecco fatto, questa è la lista!
Tranne che – e so che ve lo aspettavate – c’è una statistica interessante che dovrebbe farvi capire che questo posto nasconde molto di più di quanto sembri: questa minuscola prefettura di 1,5 milioni di abitanti consuma quasi l’1% di tutta l’elettricità della Cina . E ho scritto “consuma”, non “produce”.
Dividendo ogni kilowattora consumato da Ulanqab per le sue 795.000 famiglie , si ottiene che ciascuna “consuma” circa 105.000 kWh di elettricità, circa 10 volte la media statunitense (mentre le famiglie statunitensi consumano in genere circa 5 volte di più rispetto alle famiglie cinesi ). Si tratta di cifre di consumo elettrico pazzesche.
Cosa stanno facendo dunque gli abitanti di Ulanqab? Stanno forse utilizzando tutti gli elettrodomestici di dieci famiglie americane, oppure si tratta di qualcos’altro?
Quest’altro fatto interessante su Ulanqab potrebbe darvi un indizio: negli ultimi anni, questa prefettura apparentemente insignificante ha siglato in silenzio accordi di investimento per oltre mezzo trilione di yuan (sì, trilioni, con la “T”) con tutti i principali colossi tecnologici cinesi.
Questa è la storia di come un piccolo luogo in Cina, di cui quasi nessuno ha mai sentito parlare, sia diventato il luogo più importante per il futuro dell’intelligenza artificiale in Cina e, forse, nel mondo.
Innanzitutto, Ulanqab potrà anche essere insignificante, ma possiede diverse caratteristiche naturali che la rendono piuttosto unica:
E, punto numero 5, un altro vantaggio significativo è la sua vicinanza geografica a Pechino, a meno di 200 km di distanza, raggiungibile con un breve viaggio in treno e – aspetto fondamentale per la nostra storia – a circa un millisecondo di distanza se si è un pacchetto di dati che viaggia attraverso un cavo in fibra ottica.
Prefettura di Ulanqab (evidenziata in rosso), Mongolia Interna. Più grande della Danimarca, meno popolata dell’Islanda e a 196 km da Pechino.
Se, a ben guardare, avete anche solo un minimo di interesse per i data center o le infrastrutture energetiche, avrete capito che questo elenco sembra un sogno per gli ingegneri delle infrastrutture informatiche.
Come dicono i cinesi: “ dōu yào ” (都要) – ha tutto – aria fredda per raffreddare i server gratuitamente, vento e sole per alimentarli a basso costo, terreni liberi su cui costruire e Pechino abbastanza vicina da ridurre la latenza a un errore di arrotondamento minimo.
E notate che gli ingegneri ce l’hanno, da qui i cinquecento miliardi di yuan di investimenti di cui ho parlato prima: praticamente ogni grande nome della tecnologia cinese – Alibaba, Huawei, Kuaishou, Baidu, Deepseek e persino Apple – ha costruito o sta costruendo enormi campus di data center lì.
Ulanqab si appresta a diventare la più grande concentrazione di risorse di calcolo in Cina e nel mondo, con un margine enorme: si parla di oltre 5 milioni di rack standard contrattualizzati, secondo STDaily , il quotidiano ufficiale del Ministero della Scienza e della Tecnologia cinese, una quantità di potenza di calcolo incredibilmente elevata.
Se non avete familiarità con il termine, un rack [1] standard è un armadio metallico alto due metri, pieno di 20-40 server, ognuno dei quali contiene da 2 a 8 chip ad alte prestazioni. Con 5 milioni di rack, stiamo quindi parlando potenzialmente di ben 1,2 miliardi di chip: quasi un chip per ogni cittadino cinese!
Per darvi un’idea delle proporzioni, il “Colossus” di xAI, il famoso supercluster di intelligenza artificiale di Elon Musk a Memphis, nel Tennessee, che lui definisce “il più grande supercomputer per l’IA al mondo”, funziona con circa 200.000 chip . I 5 milioni di rack di Ulanqab avrebbero la capacità di ospitarne migliaia di volte tanto.
Anche tenendo conto del fatto che la maggior parte di questi rack non è ancora stata costruita, l’ambizione è sbalorditiva.
Qual è dunque lo stato di avanzamento dei lavori fino ad oggi? Secondo il Guangming Daily , uno dei principali quotidiani nazionali cinesi, alla fine del 2025 erano stati investiti formalmente circa 400 miliardi di yen dei 500 miliardi previsti, erano stati fisicamente costruiti 500.000 rack e 330.000 erano effettivamente in servizio, con un tasso di realizzazione di circa il 10% finora.
Il dieci percento potrebbe non sembrare molto, ma considerate questo: solo uno degli 89 progetti firmati, il Galaxy Campus di Envision Group, entrato in funzione ad agosto , è già la più grande struttura di calcolo per l’intelligenza artificiale al mondo. E questo è solo un progetto contrattualizzato su ottantanove.
Tra l’altro, nulla di tutto ciò si è sviluppato per caso, né in modo organico grazie alla “mano invisibile” del mercato. Ulanqab come centro di calcolo trae origine da una strategia infrastrutturale nazionale elaborata dal governo cinese nel febbraio 2022, denominata东数西算(letteralmente “Dati orientali, calcolo occidentale” [2]), che designa otto hub di calcolo nazionali, tra cui la Mongolia Interna. L’idea, in sintesi: i dati vengono utilizzati nell’est ricco e densamente popolato, ma i calcoli più complessi dovrebbero avvenire dove l’energia è economica, il terreno è abbondante e il raffreddamento è gratuito.
Febbraio 2022, se ricordate, era nove mesi prima del lancio di ChatGPT. Mentre l’Occidente si sta rendendo conto solo ora che questa questione dell’intelligenza artificiale è in realtà un problema energetico e infrastrutturale, la Cina era già giunta a questa conclusione e aveva iniziato ad agire di conseguenza ben quattro anni e mezzo fa!
Certo, non sto dicendo che abbiano previsto specificamente il boom dell’IA, ma quantomeno hanno capito che la potenza di calcolo è una risorsa strategica che consuma energia e che necessita di un’infrastruttura strategica adeguata.
Lo sviluppo delle infrastrutture energetiche a Ulanqab in particolare è stato davvero interessante.
La Cina ha due gigantesche società di gestione della rete elettrica nazionale: State Grid (国家电网, che copre la maggior parte del paese) e China Southern Grid (南方电网, che copre cinque province meridionali). Insieme, forniscono energia elettrica praticamente a tutta la Cina.
C’è però un’eccezione: la cosiddetta “rete di Mengxi” (蒙西电网), gestita dal Gruppo Elettrico della Mongolia Interna (内蒙古电力集团), un’impresa statale sotto il controllo del governo regionale , e non di nessuna delle due compagnie elettriche nazionali. È l’unica rete elettrica indipendente a livello provinciale in Cina e copre esattamente la porzione di steppa in cui sorge Ulanqab.
Le dimensioni relativamente ridotte e il fatto che sia interamente dedicata alla Mongolia Interna occidentale le conferiscono un’agilità e una serie di incentivi che le altre due grandi società di rete semplicemente non possiedono. Il mandato della rete di Mengxi, in termini molto concreti, è quello di concentrarsi completamente sul sostegno allo sviluppo della Mongolia Interna.
I risultati parlano da soli: hanno raggiunto prezzi dell’elettricità di circa 0,32 yuan per kilowattora , ovvero circa 4,4 centesimi di dollaro USA. La media globale dei prezzi dell’elettricità per uso industriale è di 0,162 dollari/kWh , quindi stiamo parlando di un risparmio dell’80%.
Per fare un confronto, il data center per l’intelligenza artificiale “Colossus” di Musk beneficia di una delle tariffe elettriche più basse degli Stati Uniti – che, in generale, hanno già un’elettricità sorprendentemente economica se confrontata con la media globale – con uno sconto di oltre il 50% rispetto ai residenti di Memphis, che a loro volta godono già di alcune delle tariffe più basse del paese (circa il 50% in meno rispetto ai residenti della California, ad esempio), e paga 6,2 centesimi di dollaro per kilowattora , il 41% in più rispetto a Ulanqab.
Non voglio nemmeno fare paragoni con l’Europa, dove il quadro è decisamente deprimente, con un prezzo medio per i “consumatori non domestici” di 0,1837 € per kWh , ovvero 0,21 $/kWh, quasi 5 volte superiore al prezzo della rete di Mengxi. L’elettricità più economica in assoluto in Europa si trova in Finlandia a 0,0748 € per kWh , circa 0,09 $, il doppio del prezzo praticato dalla rete di Mengxi.
Non è quindi un’esagerazione affermare che la rete elettrica di Mengxi probabilmente produce attualmente una delle emissioni di elettricità più economiche al mondo.
E questo risultato è stato raggiunto, in gran parte, grazie all’energia verde, che costituisce oltre la metà della capacità installata totale della rete di Mengxi e il 47% della produzione effettiva a Ulanqab, con l’ausilio di 3,2 gigawatt di accumulo energetico per mantenere stabile l’approvvigionamento quando vento e sole non sono favorevoli.
Sam Altman di ChatGPT una volta disse che “alla fine il costo dell’intelligenza, il costo dell’IA, convergerà verso il costo dell’energia”: se così fosse, allora questo lembo di steppa della Mongolia Interna, con la sua elettricità a 4 centesimi e il suo clima soleggiato/ventoso/freddo, potrebbe essere più importante per il futuro dell’IA di qualsiasi fabbrica di chip al mondo.
A proposito di chip, sono sicuro che questa sia una domanda fondamentale che sarà venuta in mente alla maggior parte di voi lettori attenti: tutto bene, ma non crollerebbe tutto questo senza l’accesso a chip all’avanguardia?
Innanzitutto, la Cina ora dispone di chip (quasi) all’avanguardia: l’Ascend 910C di Huawei, pur non essendo ancora al livello dei chip Nvidia, raggiunge comunque il 60-70% delle prestazioni del chip H100 di Nvidia . Non è parità, ma non è neanche molto distante. Soprattutto se si riesce – e questo è il vantaggio principale di Ulanqab – a farli funzionare a una frazione del costo grazie ai prezzi dell’energia più bassi e a costi inferiori per tutto il resto (prezzo di acquisto dei chip, reti, personale dei data center, immobili, ecc.).
Inoltre, da alcuni annunci sappiamo che i chip Huawei costituiscono una quota sostanziale della potenza di calcolo installata a Ulanqab: Deepseek, ad esempio, ha annunciato che il suo sito da 1 GW a Ulanqab sarebbe stato alimentato da “almeno 160.000″ chip Ascend .
Anche la Cina sta facendo rapidi progressi in questo settore: solo nell’ottobre del 2022 gli Stati Uniti hanno introdotto i controlli sulle esportazioni di chip avanzati, proprio perché sapevano che la Cina era indietro di anni e, secondo la maggior parte degli analisti occidentali, improbabile che riuscisse mai a recuperare il divario. Sono passati quattro anni e ora la Cina ha effettivamente recuperato il 60-70% del terreno perduto.
Questa è essenzialmente la scommessa che la Cina sta facendo: abbastanza simile per quanto riguarda i semiconduttori, ma drasticamente più economica per tutto il resto. In pratica, per la maggior parte delle cose vale sempre il modello cinese – come dice il proverbio “l’80% delle specifiche, il 20% del prezzo” – ed è una proposta di valore estremamente efficace.
In secondo luogo, sospetto che molte aziende che hanno affittato una sede a Ulanqab utilizzeranno chip Nvidia: Apple, ad esempio, ha un data center a Ulanqab e, in quanto azienda statunitense, non ha restrizioni sull’approvvigionamento di hardware Nvidia. E anche per le aziende cinesi, il quadro è più complesso di una semplice storia di Huawei: il chip H2O di Nvidia, conforme alle normative per l’esportazione, è ancora legalmente venduto in Cina, e si dice che importanti aziende come Alibaba, uno dei principali inquilini di Ulanqab , abbiano accumulato scorte di chip Nvidia per miliardi di dollari.
In effetti, non mi sorprenderei se Ulanqab diventasse un centro globale per un nuovo tipo di esportazione cinese: i token [3]. È ciò che i commentatori cinesi chiamano “算力出海” o “esportazione di token”, dove l’elettricità e la potenza di calcolo sono in Cina, ma il risultato dell’intelligenza artificiale viene esportato all’estero. Questo sta già accadendo in una certa misura: secondo OpenRouter , una delle più grandi piattaforme al mondo per il routing di modelli di intelligenza artificiale, i modelli cinesi rappresentano ora il 61% del suo consumo globale di token, rispetto a quasi zero solo due anni fa.
Questo spiegherebbe le dimensioni folli previste: non si pianifica di costruire oltre 5 milioni di rack solo per il mercato cinese, lo si fa se la propria visione è quella di diventare la fabbrica mondiale di inferenze basate sull’intelligenza artificiale.
Ciò significa, in un certo senso, che ciò che vediamo emergere in questa steppa della Mongolia Interna potrebbe essere quanto di più simile a un cervello mondiale: un luogo in cui gran parte del pensiero globale avrà luogo fisicamente. Quando porrete una domanda a Deepseek, o utilizzerete un modello open-source cinese tramite OpenRouter, il vostro input viaggerà silenziosamente verso un rack a Ulanqab e verrà elaborato da un chip Huawei (o Nvidia) raffreddato dall’aria della steppa e alimentato da turbine eoliche.
Si tratta, tra l’altro, di una visione che diversi attori globali stanno cercando di realizzare, tra cui l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti, che condividono alcune caratteristiche di Ulanqab, ovvero energia a basso costo e terreni incolti. Tuttavia, a questi paesi mancano il clima freddo di Ulanqab (il raffreddamento rappresenta ovviamente un costo enorme nel deserto mediorientale), la sua filiera di approvvigionamento di chip a livello nazionale, la sua vicinanza a un enorme mercato interno e, soprattutto di questi tempi, il requisito fondamentale di non trovarsi in una zona di guerra attiva.
Tutto ciò rende Ulanqab, inaspettatamente, uno dei luoghi geopoliticamente più rilevanti al mondo in questo momento e solleva tutta una serie di questioni strategiche fondamentali.
Ad esempio, se fossi l’Europa, con i suoi prezzi dell’elettricità esorbitanti, permetterei che le query [4] di intelligenza artificiale dei miei cittadini vengano elaborate in Cina perché ciò avvantaggia il loro potere d’acquisto e riduce i costi per le mie aziende? Oppure costringerei i miei cittadini e le mie aziende a pagare cinque volte di più per la stessa inferenza, con la motivazione che far elaborare le proprie idee all’estero rappresenta un rischio strategico troppo elevato?
Potrebbe sembrare una cosa da poco, ma se credete – come me – che l’intelligenza artificiale sarà fondamentale per l’economia del XXI secolo quanto lo è stata l’elettricità per il XX, allora questa domanda potrebbe rivelarsi una delle più importanti del nostro tempo, senza una risposta univoca.
Beh, non è proprio così, la risposta giusta c’è: potenziare al massimo la capacità di generazione di energia elettrica per competere con i prezzi cinesi. Ma se avete visto cosa ha cercato di costruire l’Europa negli ultimi vent’anni, capirete perché non mi faccio illusioni.
Il futuro più probabile che ci attende è quello di una Cina con un vantaggio competitivo sostenibile sui prezzi dell’elettricità e, di conseguenza, uno sconto permanente sul costo dell’intelligence, in un mondo in cui l’intelligence diventerà uno degli input più importanti in ogni settore.
La questione strategica che i Paesi si troveranno ad affrontare sempre più spesso sarà: chi elabora le nostre idee? Le teniamo in patria, esponendoci a un permanente svantaggio competitivo, oppure le importiamo, con i relativi rischi per la sovranità nazionale? In breve, si tratta di una scelta tra dipendenza e irrilevanza: un pensiero economico rende dipendenti, un pensiero costoso rende irrilevanti.
Sospetto che sia anche per questo che la Cina abbia dato tanta importanza strategica all’open source. Come ho ripetutamente sottolineato in altri articoli (come “Non c’è nessuna corsa all’IA” [5] ), hanno capito prima di chiunque altro che il gioco non è mai stato incentrato sui modelli: quelli si possono regalare, perché prima o poi si sarebbero comunque trasformati in una commodity. È il classico modello della stampante: vendila a poco prezzo, o regalala, ma assicurati di essere tu quello da cui la gente comprerà l’inchiostro.
Ecco perché Ulanqab è importante. Da qualche parte nella steppa della Mongolia Interna, tra le praterie e le pecore, la Cina sta costruendo il più importante vantaggio competitivo del XXI secolo, e nessuno se n’è nemmeno accorto.
[1] “Rack” in effetti si traduce con “scaffale” (o “griglia”).
[2] A Oriente c’è la Cina più sviluppata, ad Occidente, tra l’altro, la Mongolia Interna.
[3] Il termine “token” non ha un’unica traduzione in italiano perché il suo significato preciso dipende strettamente dal contesto in cui viene usato. Se si parla di modelli linguistici della IA un token è la più piccola unità di testo (una parola intera, un frammento di parola, una lettera o un segno di punteggiatura) in cui viene scomposta una frase per poter essere elaborata dal computer. In questo specifico contesto, il termine “token” si riferisce alle unità di calcolo ed elaborazione del testo dell’Intelligenza Artificiale. Più nello specifico, indica il “prodotto finito” generato dai data center: i frammenti di testo, codice o dati che i modelli linguistici (LLM) elaborano e restituiscono agli utenti.
[4] “Query” si traduce con ‘quesito, domanda, interrogazione’.
[5] L’articolo di Arnaud Bertrand è stato tradotto su FataTurchina il 24 aprile del 2026 (“Non c’è alcuna gara sull’IA”).
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