Sep 14, 2026
I feel somewhat embarrassed to contribute to the deluge of the articles on artificial intelligence. I did my part already: in a piece that looked at how digital communications is changing everyday life in China, in another on how Marx and neo-classics might look at the role of artificial intelligence, and more recently on what would be a social structure of a new dystopian society some people fear. This last piece, combined with my writings on US homoploutia and additional contributions by Nils Gilman, is the basis of a joint article about to be published in Noema magazine.
So why do I write again? Do I have anything new to say? In truth, not. But I would like to try to systematize the writings on AI because there are many pieces that deal with everything mixed up, with all possible and imaginable effects of AI. This is exactly the type of writings we have when faced with an important phenomenon whose contours can be guessed only vaguely. But at least we should be able to distinguish between different issues and corresponding literature that AI brings up.
First, there are economic and sociological articles about the impact of AI. They deal with the increase of the share of national income going to capital, and surplus population that may be displaced by AI and unable to find new jobs. AI is viewed here as any other labor-substituting technology: it reduces –for a given overall output—labor input. Still, it may be complementary to some kinds of labor while substitute for others. We mostly see nowadays the substitution part: software programmers, translators, lawyer assistants, taxi drivers. teachers etc. But there may be also people whose skills may be enhanced by AI, and who may thus command a higher wage. Nevertheless, the overall share received by capital is likely to increase because the capital intensity of production (the K/L ratio) will go up, and the profit rate may remain the same, or even increase—and for sure, we believe, it will not go down so as to offset the entire increase in capital intensity of production. Income of capitalists is likely to increase because AI companies are owned by actual people and these people, like shareholders in general, are well-off. Thus the rise in the capital share also means rising incomes of the rich and higher inequality of income.
What can be done then? There are, in my opinions, three possible ways to deal with it.
(A) Introduce guaranteed minimum income for all the surplus population released from jobs. This may solve the economic problem but may lead to psychological or sociological problems. I wrote about them before, so there is no need to repeat it here.
(B) Spread ownership of capital more widely by, for example, giving to each citizen a non-resalable equity in top AI companies. If capital share goes up but more people, at various income levels, own capital, overall income inequality need not increase.
(C) Nationalize AI companies. This seems a reasonable option given what the proponents and researchers of AI are saying: that the competition among different companies is so intense, the monetary gains tantalizing close and enormous so that no one has the time nor interest to look at potentially catastrophic consequences that the adaptive IA may bring to the entire humanity. The more we believe that IA may cause non-specified and unpredictable problems, the stronger the argument for its control by the state. Profits generated by AI may be placed in a sovereign fund with proceeds to be distributed to all citizens. Options B and C are similar in distributional outcomes, but the key difference is in the control. Under B, companies are not controlled by any outside entity. Under C, they are, and they are so not primarily for economic reasons. This brings us to the next issue–beyond economics.
The second strand of literature looks at the ideology of key founders in the AI industry, and (it may be a bit exaggerated to say) at the AI movement. An example of this literature is a recent excellent essay (“Reading Max Weber in the Age of AI”) by Nicholas Mulder. The ideology of founders is here perhaps more important than the ideology of earlier inventors and industrialists (Edison, Tesla, Ford or Carnegie), because the founders do not see AI just as a simple labor-replacement technology but as a force that would fundamentally change our lives and even redefine what it means to be human. When dealing with such life-changing events, the ideology of those who are leading us to that future requires some scrutiny. Quinn Slobodian and Ben Taroff do this in “Muskism: A Guide for the Perplexed”. The book looks at the ideology of Silicon Valley tycoons because it is their view of the world that drives the new technologies. Technologies are not neutral, but political. Money is indeed one of the incentives, but not the only one. A mixture of millennialism, eugenics, search for utopia and for a spread of the specie beyond the confines of the Earth, are all elements we find among the founders’ views. These ideas may matter to us not only through the technology they are developing, but also through their readiness to use political means and political power which they increasingly have, to bring about a society that may be consistent with the new technologies. Or at least, to bring about the society they like. This is transforming political life in many countries. The founders seem to reinforce the trend toward depoliticization which was already present during neoliberal globalization (by e.g. extracting from popular control many bodies allegedly run better by experts). Silicon Valley tycoons would like to exempt from popular control much more than that. The entire political life can be replaced by technologically-made decisions. If economic companies bloom under centralized control of superior managers and owners, why would not similarly smart technological decisions make societies more efficient?
The third strand of thought is philosophical. It asks the question raised a few days ago in a form of alarm by Jacob Coxon, one of the Anthropic researchers, namely that AI robots may at one point, when their actions are entirely autonomous, finish off the humans. A similar idea is expressed in a nice paper by Matthew Lowenstein (“The Obsolescence of the Horse: Predicting the Future of Humanity in the World Dominated by Artificial Intelligence”) who views humans as horses of yesterday. Horses multiplied over the ages as they were used by humans for many things from agriculture to transport. But as the areas where horses were used were mechanized, horses lost their utility and their number in the world plummeted. Could not, Lowenstein implies, humans be kept for a while but as the superior race of AIs finds them of less and less use, gradually be reduced in numbers and perhaps even eliminated?
A similar line of thought looks at humans and wonders if we might have been created by a different specie whom we, once sufficiently powerful, eliminated. Finally, this line of thinking –into which I will not further indulge since I do not have enough knowledge—leads us to ask questions such as what is the definition of life and whether mental and physical world may be entirely separated.
And, for the end, we cannot totally leave aside the possibility that AI will not live up to the promises and fears it currently generates. Not only may it not become as profitable as its creators and owners claim—it could instead become a huge financial bubble. It could happen even that its economic effects are overestimated. I do not think that the analogy holds fully but I do remember the craziness of even very educated and smart people as Y2K approached. Stores were supposed to run out of goods, hungry people to roam cities in search of food, and planes not able to fly. But in that case, we went back to the prior reality rather quickly as January 1, 2000 was followed 24 hours later by January 2, 2000.
Mi sento un po’ in imbarazzo a contribuire alla valanga di articoli sull’intelligenza artificiale. Ho già fatto la mia parte: in un articolo che analizzava come le comunicazioni digitali stiano cambiando la vita quotidiana in Cina , in un altro su come Marx e i neoclassici potrebbero considerare il ruolo dell’intelligenza artificiale , e più recentemente su quale potrebbe essere la struttura sociale di una nuova società distopica che alcuni temono . [1] Quest’ultimo articolo, insieme ai miei scritti sull’omoploutia statunitense e ad ulteriori contributi di Nils Gilman, è alla base di un articolo congiunto che sta per essere pubblicato sulla rivista Noema.
Allora perché scrivo di nuovo? Ho qualcosa di nuovo da dire? In realtà, no. Ma vorrei provare a sistematizzare gli scritti sull’IA perché ci sono molti articoli che trattano tutto in modo confuso, con tutti i possibili e immaginabili effetti dell’IA. Questo è esattamente il tipo di scritti che ci troviamo ad affrontare quando ci si confronta con un fenomeno importante di cui si possono intuire solo i contorni in modo vago. Ma almeno dovremmo essere in grado di distinguere tra le diverse problematiche e la relativa letteratura che l’IA solleva.
Innanzitutto, esistono articoli di economia e sociologia sull’impatto dell’IA. Questi articoli trattano dell’aumento della quota di reddito nazionale destinata al capitale e della popolazione in eccesso che potrebbe essere soppiantata dall’IA e non essere in grado di trovare un nuovo impiego. L’IA viene qui considerata come qualsiasi altra tecnologia sostitutiva del lavoro: riduce – a parità di produzione complessiva – l’input di lavoro. Tuttavia, può essere complementare ad alcune forme di lavoro e sostituirne altre. Oggi osserviamo principalmente la parte della sostituzione: programmatori, traduttori, assistenti legali, tassisti, insegnanti, ecc. Ma potrebbero esserci anche persone le cui competenze potrebbero essere potenziate dall’IA, e che quindi potrebbero ottenere una retribuzione più elevata. Ciononostante, è probabile che la quota complessiva percepita dal capitale aumenti perché l’intensità di capitale della produzione (il rapporto K/L) crescerà, e il tasso di profitto potrebbe rimanere invariato o addirittura aumentare – e certamente, crediamo, non diminuirà al punto da compensare completamente l’aumento dell’intensità di capitale della produzione. È probabile che il reddito dei capitalisti aumenti perché le aziende di IA sono di proprietà di persone fisiche e queste persone, come gli azionisti in generale, sono benestanti. Pertanto, l’aumento della quota di capitale comporta anche un aumento dei redditi dei ricchi e una maggiore disuguaglianza di reddito.
Cosa si può fare allora? A mio avviso, ci sono tre possibili modi per affrontare la questione.
(A) Introdurre un reddito minimo garantito per tutta la popolazione in eccesso che viene disoccupata. Questo potrebbe risolvere il problema economico, ma potrebbe anche portare a problemi psicologici o sociologici. Ne ho già parlato in precedenza, quindi non è necessario ripeterlo qui.
(B) Distribuire più ampiamente la proprietà del capitale, ad esempio, assegnando a ciascun cittadino una quota azionaria non rivendibile nelle principali aziende di intelligenza artificiale. Se la quota di capitale aumenta, ma un maggior numero di persone, a vari livelli di reddito, possiede capitale, la disuguaglianza di reddito complessiva non necessariamente aumenta.
(C) Nazionalizzare le aziende di IA. Questa sembra un’opzione ragionevole, considerando ciò che affermano i sostenitori e i ricercatori dell’IA: la concorrenza tra le diverse aziende è così intensa, i guadagni monetari così allettanti ed enormi che nessuno ha il tempo né l’interesse di valutare le conseguenze potenzialmente catastrofiche che l’IA adattiva potrebbe portare all’intera umanità. Quanto più crediamo che l’IA possa causare problemi non specificati e imprevedibili, tanto più forte diventa l’argomento a favore del suo controllo da parte dello Stato. I profitti generati dall’IA potrebbero essere depositati in un fondo sovrano, con i proventi da distribuire a tutti i cittadini. Le opzioni B e C sono simili per quanto riguarda gli esiti distributivi, ma la differenza fondamentale sta nel controllo. Nell’opzione B, le aziende non sono controllate da alcuna entità esterna. Nell’opzione C, lo sono, e non principalmente per ragioni economiche. Questo ci porta alla questione successiva, che va oltre l’aspetto economico.
Il secondo filone di studi esamina l’ideologia dei principali fondatori del settore dell’IA e (forse esagerando un po’) del movimento dell’IA stesso. Un esempio di questo filone è un recente e pregevole saggio (“Reading Max Weber in the Age of AI”) di Nicholas Mulder [2]. L’ideologia dei fondatori è qui forse più importante di quella degli inventori e degli industriali precedenti (Edison, Tesla, Ford o Carnegie), perché i fondatori non vedono l’IA semplicemente come una tecnologia in grado di sostituire il lavoro umano, ma come una forza che cambierà radicalmente le nostre vite e ridefinirà persino il significato stesso dell’essere umano. Quando si ha a che fare con eventi di tale portata, l’ideologia di coloro che ci guidano verso quel futuro richiede un’attenta analisi. Quinn Slobodian e Ben Taroff lo fanno in “Muskism: A Guide for the Perplexed “. Il libro esamina l’ideologia dei magnati della Silicon Valley perché è la loro visione del mondo a guidare le nuove tecnologie. Le tecnologie non sono neutre, ma politiche. Il denaro è certamente uno degli incentivi, ma non l’unico. Un mix di millenarismo, eugenetica, ricerca dell’utopia e desiderio di una diffusione della specie oltre i confini della Terra, sono tutti elementi che ritroviamo nelle visioni dei fondatori. Queste idee possono essere rilevanti per noi non solo per la tecnologia che stanno sviluppando, ma anche per la loro disponibilità a utilizzare mezzi e potere politico, di cui dispongono in misura crescente, per creare una società compatibile con le nuove tecnologie. O almeno, per creare la società che desiderano. Questo sta trasformando la vita politica in molti paesi. I fondatori sembrano rafforzare la tendenza alla depoliticizzazione già presente durante la globalizzazione neoliberale (ad esempio, sottraendo al controllo popolare molti enti che si presume siano gestiti meglio da esperti). I magnati della Silicon Valley vorrebbero sottrarre al controllo popolare molto di più. L’intera vita politica potrebbe essere sostituita da decisioni prese tecnologicamente. Se le aziende economiche prosperano sotto il controllo centralizzato di dirigenti e proprietari di alto livello, perché decisioni tecnologiche altrettanto intelligenti non dovrebbero rendere le società più efficienti?
Il terzo filone di pensiero è di natura filosofica. Riprende la questione sollevata qualche giorno fa, con tono allarmato, da Jacob Coxon , uno dei ricercatori di Anthropic, ovvero che i robot dotati di intelligenza artificiale potrebbero, a un certo punto, quando le loro azioni saranno completamente autonome, annientare l’umanità. Un’idea simile è espressa in un interessante articolo di Matthew Lowenstein (“L’obsolescenza del cavallo: prevedere il futuro dell’umanità in un mondo dominato dall’intelligenza artificiale”), il quale considera gli esseri umani come i cavalli di un tempo. I cavalli si sono moltiplicati nel corso dei secoli, poiché venivano utilizzati dagli esseri umani per molteplici scopi, dall’agricoltura al trasporto. Ma con la meccanizzazione dei settori in cui i cavalli venivano impiegati, questi animali hanno perso la loro utilità e il loro numero nel mondo è crollato. Gli esseri umani non potrebbero, suggerisce Lowenstein, essere preservati per un certo periodo, per poi essere ridotti gradualmente di numero e forse addirittura eliminati man mano che la razza superiore dell’ Intelligenze artificiale li riterrà sempre meno utili?
Un filone di pensiero simile si sofferma sugli esseri umani e si interroga sulla possibilità che siamo stati creati da una specie diversa, che noi, una volta raggiunta una potenza sufficiente, abbiamo eliminato. Infine, questo tipo di ragionamento – che non approfondirò ulteriormente poiché non ne ho le competenze – ci porta a interrogarci su cosa sia la definizione di vita e se il mondo mentale e quello fisico possano essere completamente separati.
Infine, non possiamo escludere completamente la possibilità che l’intelligenza artificiale non mantenga le promesse e non generi timori. Non solo potrebbe non rivelarsi redditizia come affermano i suoi creatori e proprietari, ma potrebbe addirittura trasformarsi in un’enorme bolla finanziaria. Potrebbe persino accadere che i suoi effetti economici vengano sovrastimati. Non credo che l’analogia sia del tutto calzante, ma ricordo bene la follia che si diffuse persino tra persone molto istruite e intelligenti all’avvicinarsi del Millennium Bug [3]. Si prevedeva che i negozi sarebbero rimasti senza merci, che la gente avrebbe vagato per le città affamata in cerca di cibo e che gli aerei non sarebbero stati in grado di volare. Ma in quel caso, siamo tornati alla realtà precedente piuttosto rapidamente, dato che il 1° gennaio 2000 venne seguito, 24 ore dopo, dal 2 gennaio 2000.
[1] I tre articoli sono stati tradotti e pubblicati su FataTurchina:
[3] Il Millennium Bug (conosciuto anche come Y2K bug o “baco del millennio”) è stato un difetto di programmazione informatica che ha causato un’ondata di panico globale alla fine degli anni ’90. Il timore era che lo scoccare della mezzanotte del 1º gennaio 2000 avrebbe causato il blocco simultaneo di computer, reti elettriche, banche e sistemi militari in tutto il mondo.
By mm
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