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I nuovi antibatterici dell’Intelligenza Artificiale possono anche portare al fallimento i sindacati, di Yanis Varoufakis (da Project Syndicate, 2 giugno 2023)

 

Jun 2, 2023

New AI Germ Busters Can Also Bust Unions

YANIS VAROUFAKIS

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ATHENS – Last week brought a rare good-news story: artificial intelligence enabled researchers to develop an antibiotic capable of killing an exotic superbug that had defied all existing antimicrobial drugs. An AI-driven algorithm mapped out thousands of chemical compounds in key proteins of Acinetobacter baumannii, a bacterium that causes pneumonia and infects wounds so severely that the World Health Organization had classified it as one of humanity’s three “critical threats.”

Once the mapping was done, the AI proceeded to invent an effective drug with novel features compared to existing antibiotics. Without AI’s help, the life-saving antibiotic would remain a pipe dream. It was a scientific triumph for the ages.

But there is a nasty flipside. Remember Chris Smalls, the Amazon warehouse worker who organized an employee walkout from the company’s Staten Island, New York, facility to protest working conditions during the pandemic?

Smalls shot to brief fame when it was revealed that, having fired him, Amazon’s rich and powerful directors spent a long teleconference planning to use character assassination to undermine his cause. Still, a couple of years later, Smalls successfully organized the first (and still only) formally recognized Amazon employees union in the United States. Today, such successes are imperiled by the same AI technology that produced the germ-busting antibiotic.

Smalls’ union was a bitter setback for Amazon managers, who had been trained for years to use any means, fair or foul, to prevent workers from unionizing. In a training video leaked in 2018, managers were coached to watch for warning signs of organizing activity. They were urged to use surveillance cameras outside Amazon’s warehouses to spot employees who linger after their shift, potentially seeking to persuade colleagues to join a union. They were also encouraged to eavesdrop on employees’ conversations, listening for phrases like “living wage” or “I feel drained.”

Soon after, software replaced, or at least aided, the bosses’ primitive surveillance methods. In 2020, Recode reported that Amazon had purchased the geoSPatial Operating Console (SPOC) to monitor workers prone to unionization efforts. And Vice exposed how Amazon’s human resources department monitored employee listservs and Facebook groups to predict work slowdowns, strikes, and other collective action.

The software categorized worker traits and behaviors according to whether they were correlated with pro-union tendencies. But the software’s predictive power disappointed Amazon, so the company continued to rely on regional managers keeping tabs on workers the old-fashioned way.

All that has now been eclipsed by AI. Why keep an eye or an ear trained on employees, or purchase software to read their posts and Facebook pages, when a centralized AI can detect union-friendly phrases and behaviors in every Amazon warehouse automatically in real time and at zero cost?

Disconcertingly, union-busting AI relies on exactly the same scientific breakthroughs that yielded the germ-busting AI. Before AI, researchers categorized molecules as vectors that either contained or did not contain certain groups of chemicals. This was no different, and no more efficient, than Amazon’s SPOC software categorizing employees on the basis of their perceived temptation to form a union.

AI germ-busting programs, in contrast, rely on neural networks and machine-learning models capable of exploring chemical spaces that human researchers would need decades to survey. They are then trained to analyze the molecular structure of a germ’s proteins and to identify compounds with a high probability of killing it.

The AI union-busting programs rely on the same process. The only difference is that, instead of chemical spaces and molecules, AI explores warehouse spaces to focus on employees, whose real-time data is constantly uploaded to the program by the electronic devices they must carry everywhere they go in the workplace – including the toilet.

These AI-driven systems learn how to devise strategies to neutralize their programmed target, whether it is a bunch of proteins at the heart of a germ or a band of workers in the break room. In both cases, AI categorizes its targets into vectors which are subsequently used to maximize the probability of eliminating them.

It was inevitable. Humanity proved brilliant enough to develop AI algorithms capable of fully decoding a killer bug’s proteins – without any human input – and creating an effective antibiotic. Was there ever any doubt that conglomerates like Amazon would seize upon this opportunity to identify, and shrink, workplaces along their supply chain where AI predicts a higher probability of unionization?

Economists earnestly profess that the forces of demand and supply work reliably to ensure that technological change benefits us. This fiction allows them to avert their gaze from the vicious class struggle going on under their noses, wrecking the lives of millions while rendering the macroeconomy unable to generate (at least without untenable levels of debt) enough demand for the goods that the technology can produce.

Warren Buffett, who owes his success largely to ignoring economists’ illusions, famously quipped that the class war is real and that his class is winning it hands down. That was before algorithm-driven digital devices replaced foremen on the shop floor, dictating a pace of work and a total surveillance regime that made the factories in Charlie Chaplin’s Modern Times look like a workers’ paradise. As if that were not enough, AI is now empowering conglomerates to snuff out the only institution able to give workers a modicum of power in a world where they have next to none: labor unions.

The class war Buffett acknowledged will soon pit AI-clad cloud-based capital in every sector against a worldwide precariat free only to lose and lose again. Whatever one’s politics or aspirations, it should be clear that this economy is both unspeakable and unsustainable.

 

I nuovi antibatterici dell’Intelligenza Artificiale possono anche portare al fallimento i sindacati,

di Yanis Varoufakis

 

ATENE – La scorsa settimana ha portato un racconto di una rara buona notizia: l’intelligenza artificiale ha consentito ai ricercatori di sviluppare un antibiotico capace di eliminare un insolito microrganismo che aveva sfidato tutti i farmaci antibatterici esistenti. Un algoritmo guidato dalla Intelligenza Artificiale (IA) ha mappato migliaia di componenti chimici nelle principali proteine di Acinobacter baumannii, un batterio che provoca la polmonite e infetta le ferite così gravemente che l’Organizzazione Mondiale della Sanità l’ha classificato come une delle tre “minacce fondamentali” dell’umanità.

Una volta che il mappaggio è stato effettuato, l’IA ha proceduto a inventare un farmaco efficace con caratteristiche nuove, rispetto agli antibiotioci esistenti. Senza l’aiuto dell’IA, l’antibiotico salvavita sarebbe rimasto un sogno irrealizzabile. È stato un trionfo scientifico del secolo.

Ma c’è una sgradevole altra faccia della medaglia. Vi ricordate di Chris Smalls, il lavoratore del magazzino di Amazon che organizzò un sciopero degli impiegati dello stabilimento della società di Staten Island, New York, per protestare per le condizioni di lavoro durante la pandemia?

Smalls aveva avuto una breve fama quando rivelò che, avendolo licenziato, i direttori ricchi e potenti di Amazon avevano speso una lunga teleconferenza per programmare l’utilizzo della diffamazione per danneggiare la sua causa. Eppure, un paio di anni dopo, Smalls organizzò con successo il primo (e sinora l’unico) sindacato formalmente riconosciuto degli impiegati di Amazon negli Stati Uniti. Oggi, tale successo è messo in pericolo dalla medesima tecnologia di IA che ha prodotto l’antibiotico che sconfigge il microrganismo.

Il sindacato di Smalls era stata un’amara battuta d’arresto per i manager di Amazon, che si erano esercitati per anni nell’utilizzare ogni mezzo, lecito o indecente, per impedire la sindacalizzazione dei lavoratori. In un video di formazione trapelato nel 2018, i manager venivano addestrati ad osservare i segni indicatori di una attività organizzativa. Essi venivano sollecitati ad utilizzare le camere di sorveglianza all’esterno del magazzino di Amazon per individuare gli impiegati che indugiavano dopo essersi spostati, potenzialmente cercando di convincere colleghi ad aderire al sindacato. Venivano anche incoraggiati ad origliare le conversazioni degli impiegati, cercando di sentire frasi come “salario minimo” o “mi sento esaurito”.

Subito dopo, un software rimpiazzò, o almeno portò aiuto, ai primitivi metodi di sorveglianza dei capi. Nel 2020, il sito Recode informò che Amazon aveva acquistato una Console Operativa Geospaziale (SPOC) per monitorare i lavoratori intenti agli sforzi di sindacalizzazione. E il sito Vice mostrò come il dipartimento delle risorse umane di Amazon monitorava elenchi di indirizzi di posta elettronica e gruppi di Facebook per prevedere rallentamenti nel lavoro, scioperi ed altre iniziative collettive.

Il software classificava le caratteristiche ed i comportamenti del lavoratore a seconda che fossero in relazione con tendenze a favore dei sindacati. Ma la potenza previsionale del software deluse Amazon, cosicché la società continuò a basarsi sui manager locali che tenevano d’occhio i lavoratori nella vecchia maniera.

Tutto questo adesso è stato eclissato dall’Intelligenza Artificiale. Perché tenere un occhio o un orecchio addestrati sui lavoratori, o acquistare un software per leggere i loro messaggi e le loro pagine di Facebook, quando un’Intelligenza Artificiale centralizzata può individuare frasi e comportamenti favorevoli ai sindacati in ogni magazzino di Amazon, automaticamente, in tempo reale e a costo zero?

In modo sconcertante, l’Intelligenza Artificiale antisindacale si basa esattamente sulle stesse scoperte che hanno prodotto l’Intelligenza Artificiale che distrugge i batteri. Prima della IA, i ricercatori classificavano le molecole come vettori, sia che contenessero o non contenessero certi gruppi di sostanze chimiche. Questo non era diverso, e non era più efficace, del software della Console Geospaziale di Amazon, che classificava gli impiegati sulla base della loro percepita tentazione di dar vita ad un sindacato.

All’opposto i programmi di IA per distruggere i batteri, si basano su reti neuronali e su modelli di apprendimento automatico capaci di esplorare spazi chimici che i ricercatori umani avrebbero bisogno di decenni per esaminare. Essi sono poi addestrati ad analizzare la struttura molecolare delle proteine di un batterio e ad identificare i componenti, con una alta probabilità di distruggerli.

I programmi antisindacali dell’Intelligenza Artificiale si basano sullo stesso procedimento. La sola differenza è che, anziché spazi chimici e molecole, IA esplora gli spazi del magazzino per concentrarsi sugli impiegati, i cui dati in tempo reale sono sono costantemente caricati nel programma da congegni elettronici che devono spostarsi dovunque essi vanno nell’ambiente di lavoro – inclusi i gabinetti.

Questi sistemi guidati dall’Intelligenza Artificiale apprendono come escogitare strategie per neutralizzare il loro obbiettivo programmato, che sia un gruppo di proteine al cuore di un batterio o un gruppo di lavoratori nella sala pause. In entrambi i casi, IA raggruppa i suoi obbiettivi in vettori che successivamente sono utilizzati per massimizzare la probabilità di eliminarli.

Era inevitabile. L’umanità si è dimostrata sufficientemente acuta per sviluppare algoritmi di Intelligenza Artificiale capaci di decodificare interamente le proteine di un batterio killer – senza alcun input umano – e creare un antibiotico efficace. C’era qualche dubbio che multinazionali come Amazon avrebbero sfruttato questa opportunità per identificare, e ridurre, i luoghi di lavoro nella sua catena dell’offerta dove IA prevede un’alta possibilità di sindacalizzazione?

Gli economisti affermano con entusiasmo che le forze della domanda e dell’offerta lavorano affidabilmente per garantire che il cambiamento tecnologico ci porterà benefici. Questa narrazione gli permette di togliere lo sguardo dalla aggressiva lotta di classe che si svolge sotto i loro nasi, rovinando le vite di milioni di persone mentre rende la macroeconomia incapace di generare (almeno senza insostenibili livelli del debito) sufficiente domanda per i beni che la tecnologia può produrre.

Warren Buffet, che deve il suo successo in gran parte all’ignorare le fantasie degli economisti, notoriamente faceva la battuta che la guerra di classe è reale e che la sua classe, senz’ombra di dubbio, la sta vincendo. Ciò avveniva prima che i congegni digitali guidati dagli algoritmi sostituissero i capisquadra nelle linee di produzione, dettando ritmi di lavoro ed un regime di sorveglianza totale che ha reso le fabbriche dei Tempi Moderni di Charlie Chaplin simili ad un paradiso dei lavoratori. E come se questo non bastasse, l’Intelligenza Artificiale sta adesso dando alle multinazionali il potere di soffocare l’unica istituzione capace di dare ai lavoratori un minimo di potere in un mondo nel quale non ne hanno nessuno: i sindacati dei lavoratori.

La lotta di classe che Buffet ammetteva, presto scatenerà in ogni settore il capitale basato sulla nuvola informativa e rivestito di Intelligenza Artificiale  contro un precariato mondiale, libero soltanto di essere sconfitto in continuazione. Qualsiasi sia la politica o le aspirazioni di ciascuno, dovrebbe esser chiaro che questa economia è al tempo stesso odiosa e insostenibile.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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